Đang tải...

Implementation of Deep Deterministic Policy Gradients for Controlling Dynamic Bipedal Walking

A control system for bipedal walking in the sagittal plane was developed in simulation. The biped model was built based on anthropometric data for a 1.8 m tall male of average build. At the core of the controller is a deep deterministic policy gradient (DDPG) neural network that was trained in GAZEB...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính: Chujun Liu, Andrew G. Lonsberry, Mark J. Nandor, Musa L. Audu, Alexander J. Lonsberry, Roger D. Quinn
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: MDPI AG 2019-03-01
Loạt:Biomimetics
Những chủ đề:
Truy cập trực tuyến:https://www.mdpi.com/2313-7673/4/1/28
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!