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MPCaD: a multi-scale radiomics-driven framework for automated prostate cancer localization and detection

Abstract Background Quantitative radiomic features provide a plethora of minable data extracted from multi-parametric magnetic resonance imaging (MP-MRI) which can be used for accurate detection and localization of prostate cancer. While most cancer detection algorithms utilize either voxel-based or...

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Detalhes bibliográficos
Main Authors: Farzad Khalvati, Junjie Zhang, Audrey G. Chung, Mohammad Javad Shafiee, Alexander Wong, Masoom A. Haider
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: BMC 2018-05-01
Colecção:BMC Medical Imaging
Assuntos:
Acesso em linha:http://link.springer.com/article/10.1186/s12880-018-0258-4
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