BAYESIAN APPROACH IN ESTIMATION OF SHAPE PARAMETER OF THE EXPONENTIATED MOMENT EXPONENTIAL DISTRIBUTION

In this paper, Bayes estimators of the unknown shape parameter of the exponentiated moment exponential distribution (EMED)have been derived by using two informative (gamma and chi-square) priors and two non-informative (Jeffrey’s and uniform) priors under different loss functions, namely, Squared Er...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
Main Authors: Kawsar Fatima, S.P Ahmad*
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: Springer 2018-06-01
סדרה:Journal of Statistical Theory and Applications (JSTA)
נושאים:
Exponentiated Moment Exponential distribution
Maximum Likelihood Estimator
Bayesian estimation
Priors
Loss functions
גישה מקוונת:https://www.atlantis-press.com/article/25898355/view
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!
טוען...

פריטים דומים