UnbiasedDTI: Mitigating Real-World Bias of Drug-Target Interaction Prediction by Using Deep Ensemble-Balanced Learning

Drug-target interaction (DTI) prediction through in vitro methods is expensive and time-consuming. On the other hand, computational methods can save time and money while enhancing drug discovery efficiency. Most of the computational methods frame DTI prediction as a binary classification task. One i...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính: Aida Tayebi, Niloofar Yousefi, Mehdi Yazdani-Jahromi, Elayaraja Kolanthai, Craig J. Neal, Sudipta Seal, Ozlem Ozmen Garibay
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: MDPI AG 2022-05-01
Loạt:Molecules
Những chủ đề:
drug-target interaction
ensemble learning
deep learning
machine learning
spike protein
SARS-CoV-2
Truy cập trực tuyến:https://www.mdpi.com/1420-3049/27/9/2980
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự