Загрузка...
Image synthesis with neural networks for traffic sign classification
In this work, we research the applicability of generative adversarial neural networks for generating training samples for a traffic sign classification task. We consider generative neural networks trained using the Wasserstein metric. As a baseline method for comparison, we take image generation bas...
Сохранить в:
| Главные авторы: | , |
|---|---|
| Формат: | Artigo |
| Язык: | Inglês |
| Опубликовано: |
Samara National Research University
2018-02-01
|
| Серии: | Компьютерная оптика |
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | http://computeroptics.smr.ru/KO/PDF/KO42-1/420113.pdf |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|