Breast Ultrasound Image Synthesis using Deep Convolutional Generative Adversarial Networks

Deep convolutional generative adversarial networks (DCGANs) are newly developed tools for generating synthesized images. To determine the clinical utility of synthesized images, we generated breast ultrasound images and assessed their quality and clinical value. After retrospectively collecting 528...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Tomoyuki Fujioka, Mio Mori, Kazunori Kubota, Yuka Kikuchi, Leona Katsuta, Mio Adachi, Goshi Oda, Tsuyoshi Nakagawa, Yoshio Kitazume, Ukihide Tateishi
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: MDPI AG 2019-11-01
سلاسل:Diagnostics
الموضوعات:
breast imaging
ultrasound
deep learning
convolutional neural network
generative adversarial networks
artificial intelligence
الوصول للمادة أونلاين:https://www.mdpi.com/2075-4418/9/4/176
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة