Breast Ultrasound Image Synthesis using Deep Convolutional Generative Adversarial Networks

Deep convolutional generative adversarial networks (DCGANs) are newly developed tools for generating synthesized images. To determine the clinical utility of synthesized images, we generated breast ultrasound images and assessed their quality and clinical value. After retrospectively collecting 528...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
Main Authors: Tomoyuki Fujioka, Mio Mori, Kazunori Kubota, Yuka Kikuchi, Leona Katsuta, Mio Adachi, Goshi Oda, Tsuyoshi Nakagawa, Yoshio Kitazume, Ukihide Tateishi
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: MDPI AG 2019-11-01
סדרה:Diagnostics
נושאים:
breast imaging
ultrasound
deep learning
convolutional neural network
generative adversarial networks
artificial intelligence
גישה מקוונת:https://www.mdpi.com/2075-4418/9/4/176
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים