Malware Detection Using LightGBM With a Custom Logistic Loss Function

The increased spread of malicious software (malware) through the internet remains a serious threat. Malware authors use obfuscation and deformation techniques to generate new types than can evade traditional detection methods. Hence, it is widely expected that machine learning methods can classify m...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính: Yun Gao, Hirokazu Hasegawa, Yukiko Yamaguchi, Hajime Shimada
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: IEEE 2022-01-01
Loạt:IEEE Access
Những chủ đề:
Malware detection
machine learning
custom loss function
cost-sensitive learning
Truy cập trực tuyến:https://ieeexplore.ieee.org/document/9766102/
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự