Malware Detection Using LightGBM With a Custom Logistic Loss Function

The increased spread of malicious software (malware) through the internet remains a serious threat. Malware authors use obfuscation and deformation techniques to generate new types than can evade traditional detection methods. Hence, it is widely expected that machine learning methods can classify m...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Yun Gao, Hirokazu Hasegawa, Yukiko Yamaguchi, Hajime Shimada
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: IEEE 2022-01-01
سلاسل:IEEE Access
الموضوعات:
Malware detection
machine learning
custom loss function
cost-sensitive learning
الوصول للمادة أونلاين:https://ieeexplore.ieee.org/document/9766102/
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة