Malware Detection Using LightGBM With a Custom Logistic Loss Function

The increased spread of malicious software (malware) through the internet remains a serious threat. Malware authors use obfuscation and deformation techniques to generate new types than can evade traditional detection methods. Hence, it is widely expected that machine learning methods can classify m...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
Main Authors: Yun Gao, Hirokazu Hasegawa, Yukiko Yamaguchi, Hajime Shimada
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: IEEE 2022-01-01
סדרה:IEEE Access
נושאים:
Malware detection
machine learning
custom loss function
cost-sensitive learning
גישה מקוונת:https://ieeexplore.ieee.org/document/9766102/
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים