Malware Detection Using LightGBM With a Custom Logistic Loss Function

The increased spread of malicious software (malware) through the internet remains a serious threat. Malware authors use obfuscation and deformation techniques to generate new types than can evade traditional detection methods. Hence, it is widely expected that machine learning methods can classify m...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Yun Gao, Hirokazu Hasegawa, Yukiko Yamaguchi, Hajime Shimada
Μορφή: Artigo
Γλώσσα:Inglês
Έκδοση: IEEE 2022-01-01
Σειρά:IEEE Access
Θέματα:
Malware detection
machine learning
custom loss function
cost-sensitive learning
Διαθέσιμο Online:https://ieeexplore.ieee.org/document/9766102/
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

Παρόμοια τεκμήρια