Malware Detection Using LightGBM With a Custom Logistic Loss Function

The increased spread of malicious software (malware) through the internet remains a serious threat. Malware authors use obfuscation and deformation techniques to generate new types than can evade traditional detection methods. Hence, it is widely expected that machine learning methods can classify m...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Główni autorzy: Yun Gao, Hirokazu Hasegawa, Yukiko Yamaguchi, Hajime Shimada
Format: Artigo
Język:Inglês
Wydane: IEEE 2022-01-01
Seria:IEEE Access
Hasła przedmiotowe:
Malware detection
machine learning
custom loss function
cost-sensitive learning
Dostęp online:https://ieeexplore.ieee.org/document/9766102/
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Podobne zapisy