Φορτώνει......

Domain Correction Based on Kernel Transformation for Drift Compensation in the E-Nose System

This paper proposes a way for drift compensation in electronic noses (e-nose) that often suffers from uncertain and unpredictable sensor drift. Traditional machine learning methods for odor recognition require consistent data distribution, which makes the model trained with previous data less genera...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Yang Tao, Juan Xu, Zhifang Liang, Lian Xiong, Haocheng Yang
Μορφή: Artigo
Γλώσσα:Inglês
Έκδοση: MDPI AG 2018-09-01
Σειρά:Sensors
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://www.mdpi.com/1424-8220/18/10/3209
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!