Optimization of FireNet for Liver Lesion Classification

In recent years, deep learning techniques, and in particular convolutional neural networks (CNNs) methods have demonstrated a superior performance in image classification and visual object recognition. In this work, we propose a classification of four types of liver lesions, namely, hepatocellular c...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Główni autorzy: Gedeon Kashala Kabe, Yuqing Song, Zhe Liu
Format: Artigo
Język:Inglês
Wydane: MDPI AG 2020-07-01
Seria:Electronics
Hasła przedmiotowe:
deep learning
classification of liver lesions
computed tomography (CT)
particle swarm optimization (PSO)
convolutional neural networks (CNN)
squeezeNet
Dostęp online:https://www.mdpi.com/2079-9292/9/8/1237
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Podobne zapisy