Independent Component Analysis for Magnetic Resonance Image Analysis

Independent component analysis (ICA) has recently received considerable interest in applications of magnetic resonance (MR) image analysis. However, unlike its applications to functional magnetic resonance imaging (fMRI) where the number of data samples is greater than the number of...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: San-Kan Lee, Ching-Wen Yang, Sek-Kwong Poon, Clayton Chi-Chang Chen, Cheng-Chieh Chen, Jyh-Wen Chai, Hsian-Min Chen, Yen-Chieh Ouyang
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: SpringerOpen 2008-03-01
سلاسل:EURASIP Journal on Advances in Signal Processing
الوصول للمادة أونلاين:http://dx.doi.org/10.1155/2008/780656
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة