Nonlinear Feature Extraction Through Manifold Learning in an Electronic Tongue Classification Task

A nonlinear feature extraction-based approach using manifold learning algorithms is developed in order to improve the classification accuracy in an electronic tongue sensor array. The developed signal processing methodology is composed of four stages: data unfolding, scaling, feature extraction, and...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Główni autorzy: Jersson X. Leon-Medina, Maribel Anaya, Francesc Pozo, Diego Tibaduiza
Format: Artigo
Język:Inglês
Wydane: MDPI AG 2020-08-01
Seria:Sensors
Hasła przedmiotowe:
manifold learning
feature extraction
classification
electronic tongue
machine learning
t-SNE
Dostęp online:https://www.mdpi.com/1424-8220/20/17/4834
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Podobne zapisy