eFL-Boost: Efficient Federated Learning for Gradient Boosting Decision Trees

Privacy protection has attracted increasing attention, and privacy concerns often prevent flexible data utilization. In most industries, data are distributed across multiple organizations due to privacy concerns. Federated learning (FL), which enables cross-organizational machine learning by communi...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
Main Authors: Fuki Yamamoto, Seiichi Ozawa, Lihua Wang
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: IEEE 2022-01-01
סדרה:IEEE Access
נושאים:
Machine learning
privacy-preserving
gradient boosting
federated learning
decision tree
גישה מקוונת:https://ieeexplore.ieee.org/document/9761890/
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים