eFL-Boost: Efficient Federated Learning for Gradient Boosting Decision Trees

Privacy protection has attracted increasing attention, and privacy concerns often prevent flexible data utilization. In most industries, data are distributed across multiple organizations due to privacy concerns. Federated learning (FL), which enables cross-organizational machine learning by communi...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Fuki Yamamoto, Seiichi Ozawa, Lihua Wang
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: IEEE 2022-01-01
سلاسل:IEEE Access
الموضوعات:
Machine learning
privacy-preserving
gradient boosting
federated learning
decision tree
الوصول للمادة أونلاين:https://ieeexplore.ieee.org/document/9761890/
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة