Support Vector Machine Based Facies Classification Using Seismic Attributes in an Oil Field of Iran

Seismic facies analysis (SFA) aims to classify similar seismic traces based on amplitude, phase, frequency, and other seismic attributes. SFA has proven useful in interpreting seismic data, allowing significant information on subsurface geological structures to be extracted. While facies analysis ha...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Majid Bagheri, Mohammad Ali Riahi
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: Petroleum University of Technology 2013-07-01
سلاسل:Iranian Journal of Oil & Gas Science and Technology
الموضوعات:
Seismic Facies
Support Vector Machine
Multilayer Perceptrons
Seismic Attributes
Classification
الوصول للمادة أونلاين:http://ijogst.put.ac.ir/article_3640_b676ed606c6fd1eee6389947580bdf13.pdf
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة