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Improving Earnings Predictions with Neural Network Models

In this paper we develop a generalized deep neural network model to predict quarterly earnings. Using a diverse range of predictors consisting of fundamental, technical and sentiment data the resulting model outperforms existing timeseries models such as the Fama-French 2006 regression model a...

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Detalhes bibliográficos
Autor principal: Răzvan Popa
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: Alexandru Ioan Cuza University 2020-12-01
Colecção:Review of Economic and Business Studies
Assuntos:
Acesso em linha:http://rebs.feaa.uaic.ro/articles/pdfs/306.pdf
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