Deep Learning to Predict Falls in Older Adults Based on Daily-Life Trunk Accelerometry

Early detection of high fall risk is an essential component of fall prevention in older adults. Wearable sensors can provide valuable insight into daily-life activities; biomechanical features extracted from such inertial data have been shown to be of added value for the assessment of fall risk. Bod...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Ahmed Nait Aicha, Gwenn Englebienne, Kimberley S. van Schooten, Mirjam Pijnappels, Ben Kröse
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: MDPI AG 2018-05-01
سلاسل:Sensors
الموضوعات:
accidental falls
older adults
machine learning
neural networks
convolutional neural network
long short-term memory
accelerometry
الوصول للمادة أونلاين:http://www.mdpi.com/1424-8220/18/5/1654
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة