Age of gray matters: Neuroprediction of recidivism

Age is one of the best predictors of antisocial behavior. Risk models of recidivism often combine chronological age with demographic, social and psychological features to aid in judicial decision-making. Here we use independent component analyses (ICA) and machine learning techniques to demonstrate...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главные авторы: Kent A. Kiehl, Nathaniel E. Anderson, Eyal Aharoni, J.Michael Maurer, Keith A. Harenski, Vikram Rao, Eric D. Claus, Carla Harenski, Mike Koenigs, Jean Decety, David Kosson, Tor D. Wager, Vince D. Calhoun, Vaughn R. Steele
Формат: Artigo
Язык:Inglês
Опубликовано: Elsevier 2018-01-01
Серии:NeuroImage: Clinical
Online-ссылка:http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2213158218301827
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Схожие документы