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Repurposing a deep learning network to filter and classify volunteered photographs for land cover and land use characterization

This paper extends recent research into the usefulness of volunteered photos for land cover extraction, and investigates whether this usefulness can be automatically assessed by an easily accessible, off-the-shelf neural network pre-trained on a variety of scene characteristics. Geo-tagged photograp...

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Detalhes bibliográficos
Principais autores: Lukasz Tracewski, Lucy Bastin, Cidalia C. Fonte
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: Taylor & Francis Group 2017-07-01
coleção:Geo-spatial Information Science
Assuntos:
Acesso em linha:http://dx.doi.org/10.1080/10095020.2017.1373955
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