Automatic Severity Classification of Diabetic Retinopathy Based on DenseNet and Convolutional Block Attention Module

Diabetic Retinopathy (DR) - a complication developed due to heightened blood glucose levels- is deemed one of the most sight-threatening diseases. Unfortunately, DR screening is manually acquired by an ophthalmologist, a process that can be considered erroneous and time-consuming. Accordingly, autom...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Mohamed M. Farag, Mariam Fouad, Amr T. Abdel-Hamid
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: IEEE 2022-01-01
سلاسل:IEEE Access
الموضوعات:
Diabetic retinopathy
convolutional neural networks (CNN)
attention mechanism
deep learning
الوصول للمادة أونلاين:https://ieeexplore.ieee.org/document/9750054/
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة