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Evolutionary Machine Learning for Optimal Polar-Space Fuzzy Control of Cyber-Physical Mecanum Vehicles

This paper contributes to the development of evolutionary machine learning (EML) for optimal polar-space fuzzy control of cyber-physical Mecanum vehicles using the flower pollination algorithm (FPA). The metaheuristic FPA is utilized to design optimal fuzzy systems, called FPA-fuzzy. In this hybrid...

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Detalhes bibliográficos
Main Authors: Hsu-Chih Huang, Jing-Jun Xu
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: MDPI AG 2020-11-01
Colecção:Electronics
Assuntos:
Acesso em linha:https://www.mdpi.com/2079-9292/9/11/1945
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