Machine learning and Python assisted design and verification of Fe–based amorphous/nanocrystalline alloy

We report a machine learning (ML) and Python assisted strategy to accelerate the design and verification of Fe–based amorphous and nanocrystalline alloy with desired properties. Linear Regression (LR), Support Vector Regression (SVR), Decision Tree Regression (DTR), Artificial Neural Network (ANN) a...

সম্পূর্ণ বিবরণ

সংরক্ষণ করুন:
গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন
প্রধান লেখক: Yichuan Tang, Yuan Wan, Zhongqi Wang, Cong Zhang, Jiani Han, Chaohao Hu, Chengying Tang
বিন্যাস: Artigo
ভাষা:Inglês
প্রকাশিত: Elsevier 2022-07-01
মালা:Materials & Design
বিষয়গুলি:
Machine learning
Artificial neural networks
Amorphous alloy
Nanocrystalline alloys
Magnetic properties
অনলাইন ব্যবহার করুন:http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264127522003483
ট্যাগগুলো: ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!

অনুরূপ উপাদানগুলি