Individualized treatment response prediction of dialectical behavior therapy for borderline personality disorder using multimodal magnetic resonance imaging

Abstract Introduction Individualized treatment prediction is crucial for the development and selection of personalized psychiatric interventions. Here, we use random forest classification via pretreatment clinical and demographical (CD), functional, and structural magnetic resonance imaging (MRI) da...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
Main Authors: Mike M. Schmitgen, Inga Niedtfeld, Ruth Schmitt, Falk Mancke, Dorina Winter, Christian Schmahl, Sabine C. Herpertz
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: Wiley 2019-09-01
סדרה:Brain and Behavior
נושאים:
functional MRI
machine learning
multimodal data analysis
prediction of treatment response
random forest
structural MRI
גישה מקוונת:https://doi.org/10.1002/brb3.1384
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים