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GWAMA: software for genome-wide association meta-analysis

<p>Abstract</p> <p>Background</p> <p>Despite the recent success of genome-wide association studies in identifying novel loci contributing effects to complex human traits, such as type 2 diabetes and obesity, much of the genetic component of variation in these phenotypes...

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書誌詳細
主要な著者: Mägi Reedik, Morris Andrew P
フォーマット: Artigo
言語:Inglês
出版事項: BMC 2010-05-01
シリーズ:BMC Bioinformatics
オンライン・アクセス:http://www.biomedcentral.com/1471-2105/11/288
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