Đang tải...
New result on the mean-square exponential input-to-state stability of stochastic delayed recurrent neural networks
In this paper, we solve the mean-square exponential input-to-state stability problem for a class of stochastic delayed recurrent neural networks with time-varying coefficients. With the aid of stochastic analysis theory and a Lyapunov-Krasovskii functional, we derive a novel criterion that ensures t...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Taylor & Francis Group
2018-01-01
|
| Loạt: | Systems Science & Control Engineering |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | http://dx.doi.org/10.1080/21642583.2018.1544512 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|