Optimal Well Control Based on Auto-Adaptive Decision Tree—Maximizing Energy Efficiency in High-Nitrogen Underground Gas Storage

To move the world toward a more sustainable energy future, it is crucial to use the limited hydrocarbon geological resources efficiently and to develop technologies that facilitate this. More rational management of petroleum reservoirs and underground gas storage can be obtained by optimizing well c...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Główni autorzy: Edyta Kuk, Jerzy Stopa, Michał Kuk, Damian Janiga, Paweł Wojnarowski
Format: Artigo
Język:Inglês
Wydane: MDPI AG 2022-05-01
Seria:Energies
Hasła przedmiotowe:
optimal control
auto-adaptive decision tree
artificial intelligence
machine learning
sequential model-based algorithm configuration
Dostęp online:https://www.mdpi.com/1996-1073/15/9/3413
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Podobne zapisy