CytoTree: an R/Bioconductor package for analysis and visualization of flow and mass cytometry data

Abstract Background The rapidly increasing dimensionality and throughput of flow and mass cytometry data necessitate new bioinformatics tools for analysis and interpretation, and the recently emerging single-cell-based algorithms provide a powerful strategy to meet this challenge. Results Here, we p...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Yuting Dai, Aining Xu, Jianfeng Li, Liang Wu, Shanhe Yu, Jun Chen, Weili Zhao, Xiao-Jian Sun, Jinyan Huang
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	BMC 2021-03-01
Seria:	BMC Bioinformatics
Hasła przedmiotowe:	Flow cytometry Mass cytometry Single-cell Tree Pseudotime
Dostęp online:	https://doi.org/10.1186/s12859-021-04054-2
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!