Multi-Temporal Device Clustering for Federated Learning-Internet of Things Intrusion Detection Systems

FL intrusion detection systems (IDSs) have emerged as a defense-in-depth layer for securing internet of things (IoT) networks by training detection models and classifying IoT traffic locally on distributed devices. However, developing effective federated learning (FL)-IoT IDSs remains significantly...

முழு விளக்கம்

சேமிக்கப்பட்டது:

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்
முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	Mohannad Abu Issa, Abdelrahman Eldosouky, Ashraf Matrawy, Mohamed Ibnkahla
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Inglês
வெளியிடப்பட்டது:	IEEE 2026-01-01
தொடர்:	IEEE Transactions on Machine Learning in Communications and Networking
பொருள்கள்:	Intrusion detection systems Internet of Things federated learning
ஆன்லைன் அணுகல்:	https://ieeexplore.ieee.org/document/11575686/
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!

Multi-Temporal Device Clustering for Federated Learning-Internet of Things Intrusion Detection Systems

ஒத்த வளங்கள்