Machine Learning Assisted Prediction of Microstructures and Young’s Modulus of Biomedical Multi-Component β-Ti Alloys

Recently, the development of β-titanium (Ti) alloys with a low Young’s modulus as human implants has been the trend of research in biomedical materials. However, designing β-titanium alloys by conventional experimental methods is too costly and inefficient. Therefore, it is necessary to propose a me...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Xingjun Liu, Qinghua Peng, Shaobin Pan, Jingtao Du, Shuiyuan Yang, Jiajia Han, Yong Lu, Jinxin Yu, Cuiping Wang
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	MDPI AG 2022-05-01
Loạt:	Metals
Những chủ đề:	biomedical titanium alloys machine learning Young’s modulus microstructures β-phase
Truy cập trực tuyến:	https://www.mdpi.com/2075-4701/12/5/796
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!