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Predicción de contaminantes atmosféricos en Bogotá utilizando Redes LSTM

Esta investigación presenta el desarrollo e implementación de modelos basados en redes LSTM para predecir los niveles de contaminantes atmosféricos en Bogotá, utilizando datos de la estación meteorológica de Las Ferias, parte de la Red de Monitoreo de Calidad del Aire de Bogotá (RMCAB). Se recopila...

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שמור ב:
מחבר ראשי: Christian Alejandro Sarmiento Sánchez
פורמט: Artigo
שפה:Espanhol
יצא לאור: Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional La Plata 2024-12-01
סדרה:Ingenio Tecnológico
נושאים:
Predicción
Contaminantes atmosféricos
LSTM
Calidad del aire
Series temporales
Aprendizaje profundo
גישה מקוונת:https://ingenio.frlp.utn.edu.ar/index.php/ingenio/article/view/108
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