CounterFair: Mitigating Demographic Bias Through StyleGAN3-Based Counterfactual Data Augmentation

Demographic bias in facial attribute classification produces systematic performance disparities across racial, gender, and age groups, undermining the reliability of deployed systems. Existing mitigation approaches—data rebalancing, in-processing constraints, and generative augmentation&#x201...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Tung Vu, Hai Nguyen, Quang Dang, Cong Tran
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	IEEE 2026-01-01
سلاسل:	IEEE Access
الموضوعات:	Algorithmic fairness bias mitigation counterfactual data augmentation demographic parity facial attribute classification generative adversarial networks
الوصول للمادة أونلاين:	https://ieeexplore.ieee.org/document/11589269/
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!