ارزیابی، پیش بینی و پهنه بندی خطر سیلاب در حوضه کشف رود با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

سیلاب به‌عنوان یکی از مخرب‌ترین مخاطرات طبیعی، سالانه خسارات جبران‌ناپذیری به زیرساخت‌ها و جوامع انسانی وارد می‌کند. پژوهش حاضر با هدف پهنه‌بندی دقیق خطر سیلاب در حوضه آبخیز کشف‌رود، از دو الگوریتم پیشرفته یادگیری ماشین LMT و RF بهره برده است. در این مطالعه، ۱۳ پارامتر مؤثر شامل ارتفاع، انحنا، بارش،...

Disgrifiad llawn

Manylion Llyfryddiaeth

Prif Awduron:	محمد علی زنگنه اسدی, لیلا گلی مختاری, مهناز ناعمی تبار
Fformat:	Artigo
Iaith:	Inglês
Cyhoeddwyd:	Ferdowsi University of Mashhad 2026-06-01
Cyfres:	جغرافیا و مخاطرات محیطی
Pynciau:	پهنه بندی خطر سیلاب الگوریتم های یادگیری ماشین درخت مدل لجستیک (lmt) جنگل تصادفی (rf) سامانه اطلاعات جغرافیایی (gis) و سنجش‌ازدور نقشه‌برداری حساسیت سیلاب
Mynediad Ar-lein:	https://geoeh.um.ac.ir/article_47958_8877220bc0eaefbda43abe33938bd409.pdf
Tagiau:	Ychwanegu Tag Dim Tagiau, Byddwch y cyntaf i dagio'r cofnod hwn!