Reconstruction of global long-term daily streamflow dataset using machine learning models for revealing streamflow changes
Study regions: 314 major global watersheds. Study focus: In the context of widespread streamflow observation data gaps and significant basin heterogeneity worldwide, this study aims to construct a high-precision, long-term global daily-scale streamflow reconstruction dataset. Focusing on 314 major r...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , , , |
|---|---|
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
Elsevier
2026-04-01
|
| سلاسل: | Journal of Hydrology: Regional Studies |
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214581826000467 |
| الوسوم: |
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|