MRI Reconstruction From Sparse K-Space Data Using Low Dimensional Manifold Model
Recent compressed sensing (CS) approaches to utilize the similarity and redundancy of magnetic resonance (MR) image patches to enable reconstruction from sparse k-space measurements. In this paper, the patches' similarity and redundancy are exploited by applying the low-dimensional manifold model (L...
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| Principais autores: | , , , |
|---|---|
| Formato: | Artigo |
| Idioma: | Inglês |
| Publicado em: |
IEEE
2019-01-01
|
| coleção: | IEEE Access |
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | https://ieeexplore.ieee.org/document/8746105/ |
| Tags: |
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