Integrative analysis of DNA methylation, RNA sequencing, and genomic variants in the cancer genome atlas (TCGA) to predict endometrial cancer recurrence

IntroductionThe prognosis within each subtype varies due to histological and molecular factors. This study leverages omics datasets and machine learning to identify biomarkers associated with EC recurrence in different molecular subtypes.MethodsUtilizing DNA methylation, RNA-sequencing, and common v...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Jin Hwa Hong, Yung Taek Ouh, Sohyeon Jeong, Yoonji Oh, Hyun Woong Cho, Jae Kwan Lee, Hayeon Kim, Chungyeul Kim, Sanghyun Roh, Eun Na Kim, Yikyeong Chun, Jeong-An Gim
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	Frontiers Media S.A. 2025-04-01
سلاسل:	Frontiers in Genetics
الموضوعات:	endometrial cancer machine-learning recurrence the cancer genome atlas multiomics analysis
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fgene.2025.1569122/full
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!