Deep Learning-Based Semantic Segmentation of Airborne LiDAR Point Clouds Using a Transformer-Enhanced PointNet++ Architecture

Airborne LiDAR (Light Detection and Ranging) data is widely used in urban modelling and three-dimensional spatial analysis studies. However, the irregular structure of LiDAR point clouds, varying point densities, and class imbalances observed in the datasets make semantic segmentation problematic. T...

முழு விளக்கம்

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்

முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	Hacer Kubra Sevinc, Ismail Rakip Karas
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Inglês
வெளியிடப்பட்டது:	MDPI AG 2026-04-01
தொடர்:	Geomatics
பொருள்கள்:	LiDAR point cloud 3D point cloud segmentation deep learning machine learning PointNet++ transformer-based architectures
ஆன்லைன் அணுகல்:	https://www.mdpi.com/2673-7418/6/3/43
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!