QR குறியீடு

SMOTE vs. SMOTEENN: A Study on the Performance of Resampling Algorithms for Addressing Class Imbalance in Regression Models

Class imbalance is a prevalent challenge in machine learning that arises from skewed data distributions in one class over another, causing models to prioritize the majority class and underperform on the minority classes. This bias can significantly undermine accurate predictions in real-world scenar...

முழு விளக்கம்

சேமிக்கப்பட்டது:
முதன்மை ஆசிரியர்கள்: Gazi Husain, Daniel Nasef, Rejath Jose, Jonathan Mayer, Molly Bekbolatova, Timothy Devine, Milan Toma
வடிவம்: Artigo
மொழி:Inglês
வெளியிடப்பட்டது: MDPI AG 2025-01-01
தொடர்:Algorithms
பொருள்கள்:
class imbalance
SMOTE
SMOTEENN
oversampling
machine learning
ஆன்லைன் அணுகல்:https://www.mdpi.com/1999-4893/18/1/37
குறிச்சொற்கள்: குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும்
டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!

ஒத்த வளங்கள்