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Multi-Run Genetic Algorithm Approach for Optimal Design of Concentric Reluctance Magnetic Gears

This paper presents a systematic optimization methodology for reluctance magnetic gears (RMGs) using genetic algorithms to maximize peak torque within fixed volume constraints. A multi-run parametric study with population sizes ranging from 50 to 150 individuals demonstrates robust convergence towar...

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Principais autores: Silvia Roscioli, Valentin Mateev, Amedeo Amoresano, Luigi Pio Di Noia, Iliana Marinova
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: MDPI AG 2026-03-01
coleção:Machines
Assuntos:
reluctance magnetic gear
genetic algorithm
optimization
magnetic torque
modeling
Acesso em linha:https://www.mdpi.com/2075-1702/14/3/272
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