Classification-Friendly Sparse Encoder and Classifier Learning
Sparse representation (SR) and dictionary learning (DL) have been extensively used for feature encoding, aiming to extract the latent classification-friendly feature of observed data. Existing methods use sparsity penalty and learned dictionary to enhance discriminative capability of sparse codes. H...
Збережено в:
| Автори: | , , , |
|---|---|
| Формат: | Artigo |
| Мова: | Inglês |
| Опубліковано: |
IEEE
2020-01-01
|
| Серія: | IEEE Access |
| Предмети: | |
| Онлайн доступ: | https://ieeexplore.ieee.org/document/9040573/ |
| Теги: |
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|