Geometric deep learning as a potential tool for antimicrobial peptide prediction

Antimicrobial peptides (AMPs) are components of natural immunity against invading pathogens. They are polymers that fold into a variety of three-dimensional structures, enabling their function, with an underlying sequence that is best represented in a non-flat space. The structural data of AMPs exhi...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Fabiano C. Fernandes, Marlon H. Cardoso, Abel Gil-Ley, Lívia V. Luchi, Maria G. L. da Silva, Maria L. R. Macedo, Cesar de la Fuente-Nunez, Octavio L. Franco
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	Frontiers Media S.A. 2023-07-01
Շարք:	Frontiers in Bioinformatics
Խորագրեր:	antimicrobial peptide prediction geometric deep learning antimicrobial peptide classification antimicrobial peptide design explainable artificial intelligence
Առցանց հասանելիություն:	https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fbinf.2023.1216362/full
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!