Who's To Blame for the COVID-19 pandemic? Perceptions of responsibility during the crisis using text mining and latent Dirichlet allocation

The spread of the contagious COVID-19 virus was quickly followed by an outbreak of explanations and discourses trying to make sense of the crisis. The goal of this paper is to track the changing dynamics of blame attribution and scapegoating in the Canadian population as the COVID-19 pandemic unfold...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Marianne Chevalier, Roxane de la Sablonnière, Simon-Olivier Harel, Sylvie Ratté, Mathieu Pelletier-Dumas, Anna Dorfman, Dietlind Stolle, Jean-Marc Lina, Éric Lacourse
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	Elsevier 2024-01-01
Loạt:	Social Sciences and Humanities Open
Những chủ đề:	Blame attribution Scapegoating Dramatic social change Pandemic COVID-19 Text mining
Truy cập trực tuyến:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2590291124000226
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!