Occluded pedestrian re-identification based on Multiple Fusion and Semantic feature Mining

The field of person re-identification (re-ID) encounters challenges such as inter-person similarity and occlusion. In this paper, we introduce an occluded pedestrian re-ID method based on Multiple Fusion and Semantic feature Mining (MFSM) to mitigate the adverse effects of occlusion on feature repre...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Junjie Wu, Peng Zhao, Luxia Yang, Gang Wang
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	Elsevier 2024-04-01
Loạt:	Alexandria Engineering Journal
Những chủ đề:	Occluded person re-identification Feature enhancement Feature integration Feature expansion
Truy cập trực tuyến:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1110016824002047
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!