Aggregation-Based Ensemble Classifier Versus Neural Networks Models for Recognizing Phishing Attacks

This contribution proposes a classifier designed to reduce the number of false positive detections. It is a self-tuning model, tested in the context of phishing link detection. In this prediction model diverse types of aggregation functions and time-series data periods are used. Aggregation function...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Wojciech Galka, Jan G. Bazan, Urszula Bentkowska, Kamil Szwed, Marcin Mrukowicz, Pawel Drygas, Lech Zareba, Marcin Szpyrka, Piotr Suszalski, Sebastian Obara
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	IEEE 2025-01-01
Seria:	IEEE Access
Hasła przedmiotowe:	Ensemble classifiers incremental learning on-line incremental learning online incremental learning online learning neural networks
Dostęp online:	https://ieeexplore.ieee.org/document/10928336/
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!