Anomaly Detection in Industrial Machine Sounds Using High-Frequency Features and Gate Recurrent Unit Networks
Detecting anomalies in industrial sound is critical for maintaining operational efficiency, preventing costly equipment failures, and ensuring workplace safety. However, it presents significant challenges due to the complexity and variability of industrial environments, including background noise an...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
IEEE
2025-01-01
|
| Loạt: | IEEE Access |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ieeexplore.ieee.org/document/10980326/ |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|