Adjusting Large-Scale Propagation Models for the Amazon Region Using Bioinspired Algorithms at 1.8 and 2.6 GHz Frequencies

Abstract In this work, a new method employs Bioinspired Computational (BIC) optimization from the genetic algorithm, bat algorithm, and flower pollination algorithm. Robust and accurate modeling of the input parameters adjusts the propagation models Stanford University Interim, Electronic Communicat...

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Detalles Bibliográficos

Principais autores:	Andre A. P. de Carvalho, I. S. Batalha, M. A. Neto, B. L Castro, F. J. B. Barros, J. P. L. Araujo, G. P. S. Cavalcante
Formato:	Artigo
Idioma:	Inglês
Publicado:	Sociedade Brasileira de Microondas e Optoeletrônica e Sociedade Brasileira de Eletromagnetismo 2021-09-01
Series:	Journal of Microwaves, Optoelectronics and Electromagnetic Applications
Assuntos:	Channel Characterization Measurement campaigns Bioinspired Computational Propagation Models
Acceso en liña:	http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2179-10742021000300445&tlng=en
Tags:	Engadir etiqueta Sen Etiquetas, Sexa o primeiro en etiquetar este rexistro!