GIS and remote sensing-based landslide susceptibility mapping in Phuket using machine learning with feature selections
Phuket’s high susceptibility to landslides is driven by its steep terrain, heavy rainfall, and rapid, tourism-fueled urbanization. This study assessed landslide risk using GIS, remote sensing together with logistic regression (LR), support vector machine (SVM), and Neural Networks (NN). We initially...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Taylor & Francis Group
2026-12-01
|
| Loạt: | Geocarto International |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://www.tandfonline.com/doi/10.1080/10106049.2026.2613487 |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|