Algoritma K-Nearest Neighbor dengan Euclidean Distance dan Manhattan Distance untuk Klasifikasi Transportasi Bus

K-Nearest Neighbor is a data mining algorithm that can be used to classify data. K-Nearest Neighbor works based on the closest distance. This research using the Euclidean and Manhattan distances to calculate the distance of Lhokseumawe-Medan bus transportation. Data that used in this research was ob...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Rozzi Kesuma Dinata, Hafizal Akbar, Novia Hasdyna
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	Fakultas Ilmu Komputer UMI 2020-08-01
سلاسل:	Ilkom Jurnal Ilmiah
الموضوعات:	komparasi klasifikasi k-nearest neighbor euclidean distance manhattan distance
الوصول للمادة أونلاين:	http://jurnal.fikom.umi.ac.id/index.php/ILKOM/article/view/539
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!